八宝饭 | 上海人节日必备的花样经 快手可灵，把压力给到了抖音剪映

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八宝饭 | 上海人节日必备的花样经

原创 申知沪志 方志上海

阿拉侪欢喜八宝饭

在上海人家年夜饭的餐桌上，甜点的选择可以说是一个永恒的话题，在饱啖荤腥油腻之后，总觉得要有一份沁人心脾的香甜，才能达到众人期待的高潮。这时候，八宝饭的登场就再合适不过了。

梁实秋曾写过一篇名为《八宝饭》的短文（《雅舍谈吃》第十五章），津津有味地回忆这道甜食在当时餐桌上的细节：“席终一道甜菜八宝饭通常是广受欢迎的……八宝饭主要是糯米。糯米要烂，越烂越好，而糯米不易蒸烂，所以事先要把糯米煮过，至少要煮成八分烂，这是最重要的一点……”

传统概念中，上海人嗜甜如命，点心自然也多为软糯绵甜。八宝饭是全国性的民俗食品，各地配料不尽相同。所谓“八宝”，基本款一般有糯米、红豆沙、红枣、莲子、葡萄干、核桃仁、瓜子仁和枸杞等。只是现在各商家和食肆都不断推陈出新，翻出很多花样经，但万变不离其宗，糯米和豆沙几乎是必选的。八宝饭的起源，众说纷纭，已无从查考，但论原料，糯米一直有不可撼动的地位。

糯稻的种植

根据考古学、农学史、文化人类学的研究，中国长江中下游地区是世界栽培稻起源地之一，我们的先民不仅参与了这一农作物的驯化过程，还使之成为建构其社会文化的要素，并表现于物质、制度与精神多个层面，形成独特的“糯稻文化”。据历史文献、考古发掘以及地方志资料，糯稻有可能是最早出现的栽培稻。太湖地区气候温和，雨量充足，水道纵横，便于施灌，故农产品种类甚多，糯稻品种类型亦是丰富，且种植历史悠久。上海的马桥、青浦崧泽等新石器时代遗址中，都有相关的遗存发现。

明清时期，随着人口的不断增加，上海的土地利用又得到了深入的发展。为应对日益增长的人口需求，乡民们想方设法促进多熟制的发展。水田耕作中深耕得到提倡。明中叶起，上海地区的棉花种植从乌泥泾一带向东、东北及东南地带发展。明后期，农业生产形成“东棉西稻”的态势，现今上海市域西部地区形成以水稻种植为主的局面，品种主要有籼、粳、糯稻三大类。

据各类史料记载，上海历史上的糯稻品种多达数十种，较早见于《正德松江府志》《康熙松江府志》《康熙上海县志》等旧志。其后在20世纪80年代开始编修的志书中也多有归纳总结。

《稻品》是明代黄省曾撰农书，其中对太湖地区种植的糯稻有较为详细的记载

《康熙上海县志》中关于糯稻的记载

《松江县农业志》中引用《正德松江府志》（1512年）的相关内容有：“稻，宜水，一名称或作粳。最早有六十日稻、百日稻等种，今更有五十日稻。香粳，七月熟，粒小而性柔类糯，有红芒白芒二种。有一种日香子，色斑粒小，以三五十粒入他米数升炊之，芬芳可爱，亦谓之香糯。”

所列的水稻品种：粳稻有晚白稻、箭子稻等11个，籼稻有六十日稻、百日赤等6个，糯稻有金钗糯、羊脂糯等10个。民国十八年（1929年），江苏省实业厅来松江地区推广种植早十日、早百哥、“梗煞鸡”、黄皮糯等。民国二十五年（1936年）10月出版的《松江稻作实况》（稻作季刊）所载：“1935年松江稻作试验场当年供试品种达215个，其中粳稻109个，籼稻44个，糯稻62个。”

《奉贤县农业志》中则有更为详细的描述：“金钗糯、赶陈糯、羊须糯、观音糯等清乾隆年间已有种植。花边糯，又名印花糯，农家品种，最早在金汇种植，迄今已有近百年历史……特点：茎杆细软，谷壳白色，用肥省，成熟早，糯性好，亩产六百斤左右。关帝糯，亦系农家品种，迄今已有七、八十年历史……特点：糊熟期谷壳变紫红，似关帝脸色，成熟期谷壳变紫灰色，宜种粘土，亩产六百斤左右。大谷糯，迄今亦有七、八十年历史，五十年代少量种植……”

20世纪七八十年代后，上海部分郊县还在前人成功经验的基础上又培育出不少优良的糯稻品种。如嘉定县在1973—1976年期间，为适应三熟制生产，先后育成“嘉农糯2号”“嘉农629”“嘉农糯664”“嘉农554”“嘉农522”5个糯稻新品种，多数成为全县后季稻的主种品种。20世纪90年代又培育出香血糯等品种，虽产量不高，但米质优、营养价值高。崇明现今也是上海地区主要的糯稻产区，且不断有品问世，如2020年开展比较试验的“镇糯19”“镇糯20”等。

糯稻具有适应强、抗病虫、耐贫瘠、品质优、黏性强等特点，还比较适合稻鱼鸭或稻鱼连作等生产方式，不仅保证种植者对碳水化合物的需求，也提供丰富的蛋白质来源。但其也有明显的先天不足，如产量低、易倒伏、生长期长、干旱年份易减产等。但在传统农耕时代，这样的缺陷并没有影响人们种植的积极性，因为糯稻的用途不仅仅在于食用，更为重要的是酿酒和祭祀。

《山海经南山经》（景明刻本《古今逸史》版） 记载：“……用稌糈米祠之。”“稌”即为糯稻，“糈”则是是祭神专用的精米，指定要用精选的糯米。这种精选米粒的传统，从祭神延伸到后世皇室的食米

中国著名农学专家游修龄曾在他的专著中指出，栽培稻是从亚洲多年生野生稻驯化而成，但其中并没有现今种植的糯稻，那么它从何而来？这是个学界一直在研究的有趣问题。或许是先人在驯化野生稻的过程中无意中发现了糯质稻株，经过复选择种植，终于获得栽培的糯稻，这是了不起的成就和留给后人的宝贵遗产。这种既好吃又可酿酒的糯米是怎么来的，先人们无法解释，于是归因于上天的恩赐和祖先世世代代的种植。因此每逢收获季节，人们一定要把丰收的糯米酿成酒煮成饭，做成点心，祭祀天地和祖宗，然后才开怀畅饮并进食糯米制成点心。

如此说来，我们热衷于制作和享用八宝饭等糯米制品，确实是一种传统的延续。

八宝饭的传承

太湖地区在宋代就是著名产粮区，明清时期社会经济的繁荣，对于优质稻的需求也随之增加，所以明清太湖地区水稻品种发展极快，随之也涌现出大批优质糯稻，上海地区当然也不例外。

百姓们精耕细作，创作了丰富的“糯米文化”。简简单单的一钵糯米，可蒸，可烤，可以酿酒。糯米食品在不同岁时节气也有不同的呈现，正月十五的汤团，四月初八的乌米饭，四月十八的芝麻糯米团，端午的粽子、重阳节的糯米印花糕、菊花糯米酒，腊月正月的八宝饭，或是敬神祭祖，或是祛邪保安，或是喜庆团聚，都蕴含丰富和底蕴深厚。

近代以来的上海，随着各地人士的汇聚以及城市化进程的推动，诸多风俗和饮食习惯也在不断变化之中。八宝饭由于其被接受的广泛程度，也渐渐地从岁时食物向大众点心转变。我们可以在19世纪末之后的沪上各大报刊广告中找到八宝饭的身影，当时已是许多茶楼、食肆日常供应的品种。如1909年1月4日《申报》刊发的这则“新開文明雅集”告示：

开设上海二马路石路西大新街口，镜中天照相楼隔壁，新式洋台红砖大石库墙门内， 一切细章程载在游戏报上，阅者鉴之，改良卫生香茗，特别美味小酌，谨择于十二月十四吉日开张……凡来本集游玩，并不收取游资，改良香茗每壶钱五十，手巾小账一概不取，特别美味小酌每客小洋五角，二荤盆二热炒一汤，点心八宝饭杏仁茶每客小洋一角，虾仁春卷一品馒头每件小洋二分……

许多文人在描写上海市井风情时，都会提到游走于弄堂间的叫卖摊档，除了柴爿馄饨、汤圆、面条之类，最受欢迎的甜食当属八宝饭了。1925年2月4日《时事新报》刊发的一篇随笔中就这样写道:“上海夜点心中，就是在弄堂口叫卖的那种，有两样最好吃的东西，那就是八宝饭和茶叶蛋……”

八宝饭的大众化、日常化与上海糕团行业的兴盛不无关系。上海本地原来盛行小圆子、米糕、甜酒酿、八宝饭、粽子以及小馄饨、小笼馒头等点心。清咸丰元年（1851年）开始，随着苏州糕团店陆续来沪，苏式风味的桂花赤豆糕、黄松糕、金团、汤团、青团等糕团也相继登陆上海。最早在沪经营苏式糕团的点心店有“五芳斋糕团铺”“西万兴糕团铺”，后来又有“北万兴糕铺”，分别开设在南京东路和金陵东路（原名公馆马路）上。清同治、光绪年间又有“沈大成”“吴生大”“四如春”“戴福昌”等糕团铺出现。清末民国初年则有“乔家栅”“赵大有”“五芳斋”“谢顺兴”“王家沙”等大批糕团铺开业。到抗战胜利后，沪上已有大小糕团店摊两三百家之多，这些商家无一例外地都会售卖八宝饭，而上海郊区乡间家家户户自制八宝饭的习俗至今仍在传承。

1913年2月21日《申报》刊发的春风得意楼告示，其中提到八宝饭

1926年11月22日《申报》刊发武昌路安乐园酒家菜单，其中写道“本星期点心......甜点香滑八宝饭五分”

1937年2月26日《申报》刊发二马路（九江路）点心世界广告中的“洗沙八宝饭”

1942年12月24日《申报》刊发乔家栅广告中的“猪油夹沙八宝饭”

八宝饭无疑是糯米在形态上的升华，但是糯稻种类繁多，并不是都适合作为八宝饭的原料。事实上，大多数糯稻更适合酿酒。总体上，糯米有长糯、圆糯之分。长糯米即是籼糯，米粒细长，颜色呈粉白、不透明状，黏性强。而圆糯米属粳糯，形状圆短，白色不透明，口感甜腻，黏度稍逊于长糯米，相比长糯米，圆糯米更适合做八宝饭、粽子、酒酿、汤圆等点心。但也有美食专家认为，必须圆糯米和长糯米各一半才更有口感。此外，用血糯米做的八宝饭则另有一番香甜，和烂熟的莲子更是绝配。

1929年1月，上海出版的《大常识三日刊》中刊发的“制八宝饭法”

20世纪30年代，上海出版的《俞氏空中烹饪》杂志中刊载的“猪油夹沙八宝饭”制作工艺

八宝饭制作工艺较为繁琐，但对于饕餮客和美食达人来说，这也是一种享受，那份香甜不仅仅是属于味蕾的，更是贯穿整个制作过程。首先要蒸糯米饭，糯米要预先浸泡煮烂，再隔水蒸出来。较为老派的做法，还要再加入些许猪油搅拌而成的，雪白油亮，让人看后垂涎三尺。但现今无论是商家和家庭自制都已较少再拌入猪油了，据说新雅、德兴馆等老字号还在秉承这道工艺。另外，装碗成型前，碗壁上还是需要刷一层猪油的，这样就不会黏连，倒扣成型时，才能一气呵成。

豆沙当然也是自制的最好，一定要选薄壳的当年豆，先放到高压锅里压熟，再碾成豆沙过滤，放入锅内熬煮。熬的时候，要加入白糖，并持续搅拌，这可是颇为考验人的耐心和毅力。这两样“主力”到位后，还要准备其它“六宝”，这部分应该属于自选动作，大家都有各自的爱好。但大体上无外乎蜜饯，紫金枣、桂圆肉、金橘干、糖莲子、大红豆、青木瓜丝、红木瓜丝、冬瓜糖等等。

20世纪40年代，松江县城内一家老字号刊发的“重糖猪油八宝饭”广告

20世纪50年代，上海老字号“老松盛”店内的八宝饭招牌

对于只想“坐享其成”的食客来讲，市面上的各式八宝饭也已能满足需求。如果不想在店堂中吃，还可以买了半成品的回家适时蒸煮而食。20世纪30年代成立的上海老字号梅林食品公司更是率先推出“八宝饭罐头”，并与 “午餐肉罐头”“番茄沙司罐头”“火腿罐头”并称“梅林四大经典”，历年来多次获得国家、轻工业部、上海市名牌产品、优秀产品、优秀新产品奖，还远销海外。

2020年，上海梅林出品的“四大经典”套装，其中八宝饭当然是必不可少的

图片摄影 | 叶辰亮

如今，物质生活已极大丰富，竞争也是日趋激烈。各路商家为吸引更多求新求特的客户，在八宝饭的“翻花样经”上也是做足了文章。对“八宝”所指也是毫无拘泥，诸如水果八宝饭、椰汁八宝饭、雪米爆浆八宝饭等等都纷纷登场。更有大胆尝试用澳洲黄油代替传统猪油，加入咸蛋黄而成的咸味八宝饭，还在沪上节日市场掀起“八宝饭咸甜之争”的热议。

2018年2月，上海老字号杏花楼在黄浦区行政服务中心拿到了首张出口食品备案证书，正式进军海外市场，随后他们生产的10吨八宝饭和松糕，赶在正月十五前就发往美国和澳洲等地。这些饱含中华传统符号的糯米制品，其意义已经远超普通食品，那份香甜是真正属于家的味道，也是旅居海外华人的乡愁寄托。

结尾的话

糯米作为一类粮食作物，曾是东亚、东南亚地区最为普遍的主食之一。时至今日，仍旧是许多地区重要的酿酒和食物原料，并在漫漫的历史长河中衍生出诸多的民俗事象，八宝饭无疑是其中最具代表性的一种。虽然现今推出了许多新的口味，但是在制作工艺上，绝大多数八宝饭的制作，依然是遵循最传统的手法。

上海市民置办年货，各家老字号出品的八宝饭是必选项

图片摄影 | 赵立荣 2016年摄

从上海人的视角来看，再丰盛的筵席，没有八宝饭的压轴，显然是不完整的。在互联网、新媒体极度发达的时代，“网红食品”层出不穷，“来了 晒了 吃了”之后，似乎没有多少回味。但是，八宝饭始终占据着它应有的地位，因为它经过岁月的积淀，有着非比寻常对的意义。饭虽小，情却深，那份香甜过后，这个新年才算过得圆满。END

内容参考

《上海通志》《上海农业志》《上海饮食服务业志》

相关各区县志等

游修龄：《糯米饮食文化圈的兴衰》

谢黎虹：《太湖地区糯稻考》

《申报》资源：爱如生申报数据库

部分内容来源：上海图书馆全国报刊索引

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原标题：《八宝饭 | 上海人节日必备的花样经》

发布于：上海


快手可灵，把压力给到了抖音剪映

文|蓝洞商业 赵卫卫

快手自研视频生成大模型「可灵」上线后，截至目前，申请使用的预约人数已经超过 6.5 万。一时间，引发行业轰动。

原因很简单，OpenAI 的文生视频 Sora 发布后，一直处于内测状态，外界无缘得以使用；而快手「可灵」发布即测试，通过快手旗下创作工具快影 App，用户可以直接申请公测，通过后可生成 2 分钟左右、分辨率为 1080p 的文生视频，视觉效果并不弱于 OpenAI 的 Sora。

文生视频需要耗费巨大的算力资源，对模型的能力维度要求更高，是国内大模型厂商尚未充分竞争的领地。让人意外的是，快手「可灵」成为国产大模型中最先「交卷」的一家，早于字节。

但快手这种领先优势并不会维持太久，「字节跳动的视频生成大模型也在内测中，估计很快（发布）了。」行业知情人士透露，预计跟快手类似，字节旗下视频生成大模型也将通过旗下创作工具剪映最先上线。

此外，就在「可灵」上线一周后的 6 月 13 日，Luma AI 发布最新文生视频模型 Dream Machine，向所有用户免费开放使用，其效率可以达到每 120 秒就能生成 120 帧画面，还能快速生成 5 秒钟的电影级别视觉效果的视频片段，此外，Luma的模型超越快手可灵的地方，还有丰富的美学风格选项。

更多竞争的对手正在赶来的路上。「6月底之前，大模型厂商都会不断放出 Sora 类模型产品，文生视频和图生视频大模型将遍地开花。」大模型行业分析人士认为，此前各家大模型厂商都具备了视频生成能力，只是碍于算力成本以及视频效果尚未全面优化，所以并未全面铺开。

大模型之战，从技术卷到应用，从百模大战卷到价格战，视频生成大模型会是下一个竞争高地吗？答案正在揭晓。

弯道超车字节？

「可灵的效果是目前中国 Sora 类的第一，非常意外的是来自快手团队。」行业分析人士认为。

快手自研视频生成大模型「可灵」上线后，让外界意外的，一方面是视频生成的效果可以比肩 Sora；另外一方面是其来自快手团队。因为，在此前的大模型竞争中，快手并不是引人关注的第一梯队成员。快手此前发布通用大语言模型「快意」、文生图大模型产品「可图」，影响范围都很有限，直到如今的「可灵」。

从快手「可灵」公布的数据看，中国版 Sora 确实是其对标的目标。

从技术路线上看，快手「可灵」采用的是跟 Sora 雷同的 DiT 架构，用 Transformer 代替了传统扩散模型中基于卷积网络的 U-Net。快手大模型团队还自研了一款 3D 时空联合注意力模块和 3D VAE 网络，以实现更好的时空运动建模与更高效的隐空间编/解码。

而从「可灵」的官方网站上，可以一目了然其产品卖点。

最引人注意的是，可灵支持生成长达 2 分钟的 30 帧视频，分辨率最高 1080p，自由定制宽高比，这一点远超 Sora 和国内大模型厂商。而在生成视频的效果上，可灵强调自己的能力包括生成大幅度的合理运动、模拟物理世界特性、具备概念组合能力和想象力这三大优势。

而从传播上，「可灵」也区别于以往国内大模型的发布，最先从国外社交媒体上引起关注，然后在国内热度升高，实现了「出口转内销」或者「墙内开花墙外香」的特点。

在推特上，对「可灵」的使用评价和评测非常广泛。

「感觉大家也别等 Sora 这种又贵又费时的工业级 AI 了，先可灵免费用起来。快手这次真是让人惊喜。」

「与国外的 Sora 视频生成大模型相比，中国大模型开发者更理解本土文化，大模型生成的内容也更能满足本土用户的需求。」

「下午充了一个快影的年费会员，好像就跳过了快手可灵的排队，直接可以通过更改 prompt 生成视频了，效果很惊艳呀。生成一个视频的时间，在 VIP 会员下，大概需要 3 分钟。」

正是靠着国外社交媒体的热度，「可灵」的热度水涨船高。发布一周之后，快手才正式在官方公众号上推荐这款产品，标题为「今天你‘可灵’了吗？」

事实上，腾讯和字节等互联网公司，同样拥有视频生成大模型，只是尚未完全公测或者效果不尽人意。字节跳动剪映旗下的产品「即梦」就具备短视频生成功能，可以选择运镜类型、视频比例和运动速度，生成 3-6 秒的视频，但在视频呈现效果和时间长度上，并没有展示出比肩 Sora 的优势。

这也更凸显了快手「可灵」令人惊讶的优势，因为行业一直认为要对模型训练做扎实，本质上不存在弯道超车，如果基础模型做不好，文生文和文生图都做不好，何谈文生视频。但意外就在于，快手的视频大模型奇袭成功了。

可灵背后的人

谁才是「可灵」背后的决定性人物？这可能是一个人才流动前仆后继的故事。

就在快手「可灵」正式发布的前几天，快手专家研究员王鑫涛对外做过一个《视频生成的初探及其可控性研究》学术分享，这被认为是快手内部对「可灵」大模型技术层面的思考，相关 PPT 也很快流传出来成为大模型行业研究的资料。

「可灵」发布之后，王鑫涛又出现在深圳的一次人工智能学术分享会中，王鑫涛提到在追赶 Sora 的过程中，面临的核心挑战在于，如何实现在长视频和长镜头中学习到物理规律，从而确保生成的视频具有高度的物理一致性。

因而这是王鑫涛认为最值得深入研究的问题，「传统上，AI 生成的视频往往局限于单一镜头，缺乏复杂场景下的连贯性和真实感。然而，Sora 却能在复杂的长视频中实现镜头的流畅切换，同时保持强大的三维、时序和物理一致性。」

事实上，王鑫涛入职快手的时间并不长，目前是快手视觉生成与互动中心的高级研究员，隶属于快手多模型与 AIGC 部门，负责视觉内容生成方面的研究。公开资料显示，去年他还是腾讯 AI 实验室的高级研究员，领导了视觉内容生成 (AIGC)方面的工作。

可以说，快手「可灵」奇袭的背后，离不开王鑫涛这样的腾讯前 AI 力量的贡献。

此前腾讯混元开源混元大模型时，就已经公开其具备文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持 16s 视频生成。当时混元大模型文生图负责人芦清林就提到，不同模态之间的对齐是难点之一，混元想做视频和音频的同时生成，但要解决二者用一个模型输出的对齐有很大混淆。

而另外一方面，「可灵」出圈的背后，也意味着昔日快手 AI 团队成员的某种失落。

前快手技术副总裁王仲远，如今已经是北京智源人工智能研究院院长。去年 12月，快手组织架构大调整中，主站、电商与商业化三个事业部下属都拥抱了变化，而负责 AI 业务的王仲远不再担任任何职务。

仅仅半年前，王仲远作为快手 AI &用户增长业务负责人，在快手创作者大会上首次公布了快手 AIGC 的进展，其核心旨在提升短视频内容的创作力和生产力。当时快手已经开放了「可图」大模型产品，支持文生图和图生图两类功能，已上线 20 余种 AI 图像玩法。

整个 2023 年，是快手缺少 CTO 的一年，也是快手大模型组建团队和业务的落地之年。从组织架构上看，快手大模型团队隶属于快手社区科学线，而业务包含大语言模型、文生图大模型、视频生成大模型等多个方向，但大语言模型和文生图模型相比同行都乏善可陈。

中国版的 Sora 肯定也是王仲远的期待之一，只是不知道他如何看待「可灵」。

离开快手之后，王仲远代表智源研究院对外接受过采访，谈及 AGI(通用人工智能）正在加速到来，过去他觉得实现科幻片里超级人工智能的场景还有四五十年，现在他感觉可能再用四五年 AGI 就会诞生。

「Sora 的出现也是一个划时代的时刻，它真正的价值不是文字生成精美的视频，而是说明大模型可能具备了理解三维世界的能力。换句话说，Sora 初步展现了世界模型上的 scaling law（规模法则）。」王仲远认为。

第一能维持多久？

当下的快手「可灵」备受好评，但国内 Sora 第一的位置能维持多久？

「可灵」唯一的使用渠道就是快手创作工具快影 App，但快影 App 的下载数据并没有太大的波动。根据七麦数据，App Store 近七日日均下载量仍旧维持在 2 万左右，在应用（免费）和摄影与录像（免费）榜单上的排名依然保持稳定，并没有太大的变化曲线。

从商业路径上看，目前「可灵」吸引的更多还是 C 端消费者。相比文生图和文生文等模型在广告等领域已经有广泛的使用场景，文生视频大模型的使用场景依然有限，所以策略往往先服务于内容生产者，不断扩展消费端的使用场景，最终吸引 B 端客户和商家付费使用。

更重要的是，国内 Sora 第一的竞争对手正在赶来的路上。

一方面是国内市场，根据消息人士透露，字节跳动旗下视频生成大模型也在内测中，估计很快发布，也将依靠旗下创作工具剪映上线。对剪映来说，此前已经上线的「即梦」已经实现了文生视频大模型的相应功能，只是目前这部分功能优化程度不足而已。

而变化更快的是国际市场，就在 6月 13 日，Luma AI 首发了自己的视频生成模型 Dream Machine，用户可以通过文字或图片生成高质量的高清视频，比快手「可灵」更进一步的是，Luma 实现了免费全量开放，登录即用并不用预约等待。

但与快手「可灵」面临的问题一样，Luma AI 也面临算力不足的问题，使用时需要长时间等待，等待结果也有可能是生成内容失败，所以算力是制约文生视频大模型最大的瓶颈。

大模型行业此前公开过相关数据，大模型要实现 Sora 类似的水平，就需要有千卡级别的算力，进一步优化能力则需要万卡级别的算力，这意味着大规模算力集群的调动能力，不论是使用英伟达的旗舰 GPU 芯片，还是华为昇腾的国产 AI 芯片。

大模型竞争依然处于初期，AI 大模型本身对云服务来说是锦上添花，如何把应用落地做好，把成本最低，依然是当下大模型行业面临的共同命题。

相比于字节跳动的大模型策略，快手在大模型上的策略仅仅有「可灵」依然是不够的。字节跳动豆包大模型最明显的策略和标签就是成本低，通过价格战大幅降低模型推理的单位成本，吸引 B 端客户进入火山引擎的云服务之中。如果字节跳动发布视频生成大模型，那一定是实现了成本更低的一条路。

无论如何，追赶 Sora，已经成为大模型行业在 2024 年的主要共识和任务之一，快手要稳住国内 Sora 第一的位置，还要面临残酷的考验。[db:内容]?